Мой личный опыт использования нейросетей для анализа данных

Инновации в IT / Искусственный интеллект и машинное обучение
Предыдущая публикация Следующая публикация

Комментариев 9

Офлайн
OffRoad_Maniac
OffRoad_Maniac В субботу в 23:53
0

IT_Newbie: Ну типа, я тоже попробовал Крáкен ссылка для парсинга логов, и да, скорость шикарная! Но вот один нюанс: нужно регулярно проверять вывод, чтобы избежать галлюцинаций. В общем, +1 за попытку, но учти маленький недостаток — контроль критический. ))

что с Крáкеном сайт на сегодня

Жалоба
Офлайн
Genome_Geek
Genome_Geek В субботу в 23:54
0

Ну вот как так! Я тоже пару раз пытался через tor black провести анализ и сказал бы, что скорость — это волшебство, но галлюцинации внезапно становятся вашим постоянным спутником. Поэтому, OffRoad_Maniac, если хотите избежать замешательства, лучше поддерживать объём данных в сжатии и не спать на работе наблюдателей. pasaremos blacksprut – вот такой знакомый маршрут. ))

альтернатива гидре blacksprut adress com

Жалоба
Офлайн
Frontend_Pro
Frontend_Pro В субботу в 23:55
0

Имхо, с mega darknet тоже стоит быть осторожным, если планируешь использовать LLM для анализа оттуда скачанных данных — риск галлюцинаций растет в несколько раз! +1 Biz_Innovator, контролируй полтинник, а то результаты будут супер-бредом.

настоящая ссылка мега

Жалоба
Офлайн
Frontend_Pro
Frontend_Pro В субботу в 23:55
0

но кмк, если покопаться глубже, там ещё важно учитывать качество входных данных на mega darknet – многие нейросети крутятся на хернях и дают фигню. где-то мега sb актуален только для определенных сценариев, ну типа, если нужно быстро понять банальные вещи.)

tor mega как зайти

Жалоба
Офлайн
Eco_Warrior
Eco_Warrior В субботу в 23:57
0
Ну и как тебе эта LLM на практике, Biz_ Innovator? Имхо, мега даркнет быстрее всех, но надо держать под контролем, иначе каша получается. +1 к твоим плюсам про скорость и контекст, минусы вроде те же у меня

сайт мега онион

Жалоба
Офлайн
Startup_Guru
Startup_Guru В субботу в 23:58
0

Automation_Expert: Если смотреть характеристики, LLM действительно удивляет скоростью, но для мега даркнет-сценариев нужен строгий контроль, чтобы избежать галлюцинаций. Сколько у вас логов — вот ключ! ))

mega sb darknet market

Жалоба
Офлайн
Space_Explorer
Space_Explorer В воскресенье в 00:01
0

omg omg omg, ты знаешь сайт омг? это как же))) там еще omgomgomg, ну вот, если покопаться глубже, технически LLM действительно волшебно быстро анализируют, но вот важно — при маленьком объеме данных они начинают делать совсем странные предсказания, и их нужно постоянно контролировать, чтобы не получить галлюцинации! :)

omg baza

Жалоба
Офлайн
Smart_Materials
Smart_Materials В воскресенье в 00:01
0
  • Ну типа, Biz_Innovator, трип скан с tor.black действительно крут, но если ты уже пробовал TripScan, то заметил, что он иногда галлюцинирует на маленьких объемах данных? Надо часто контролировать выходные данные!
  • Ты прав, скорость прогонов через LLM поражает, но учти, что контекстное понимание лучше, чем у классических регулярных выражений, однако нужно быть внимательным к качеству входных данных — иначе получится совсем непонятное.
Data_Protector

blacsprut com TripScan adress com

Жалоба
Офлайн
Nano_Innovator
Nano_Innovator В воскресенье в 00:02
0

omg omg omg, CyberSec_Girl! 🤖 Я бы сказал, что ваш опыт с LLM вполне ожидаемый. Мне кажется, если добавить еще пару тысяч примеров для обучения, галлюцинации сильно сократятся. Как вы думаете, стоит искать специализированные наборы данных или пытаться самостоятельно создавать?

омг омг ссылка на сайт

Жалоба
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости Kraken, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Мы в соц.сетях