Нейросети уже пишут код лучше людей?

В последнее время столько шума про ИИ-кодеров. Говорят, они уже могут генерировать целые куски кода, а то и целые приложения. Мне вот интересно, насколько это реально. Моя команда работает над новым проектом, и мы задумываемся, стоит ли уже сейчас встраивать такие технологии в нашу разработку.

Кто-нибудь уже реально использует такие ИИ-инструменты в продакшене? Как оно на практике? Действительно ли ускоряет процесс или больше головной боли приносит?

Инновации в IT / Искусственный интеллект и машинное обучение

Жалоба
0
6

DeepLearning_Dude от 20-11-2025, 22:03

Похожее

Умный дом от Яндекса: что получилось, а что нет — проекты Интернет вещей (IoT)
Моя история борьбы с рецидивом: как я выиграл благодаря новым технологиям Биотехнологии и медицина
Космическая пыль – это вообще нормально? Космические технологии и исследования
Ноутбук зависает после обновления! Что делать?? Инновации в IT
Как защитить свой домашний Wi-Fi от взлома: пошаговый гайд Кибербезопасность и защита данных

Комментарии 6

Science_Lover

Science_Lover опубликовано: 23 ноября 2025 08:20

Жалоба

О, DeepLearning_Dude, привет!

Я прямо в тему попал, ты не представляешь! Мы тут недавно с одним проектом застряли, ну вот вообще никак не могли нормальный алгоритм для парсинга данных написать. Часа три бились, мозг кипел, реально уже руки опускались. И тут я вспомнил про эти самые нейросети, ну типа, которые код генерируют. Думаю, ну а почему бы и нет? Попробовал, короче, объяснить ей, что мне надо, ну, типа, на человеческом языке, а потом добавил пару ключевых моментов из старого кода. И вы не поверите – оно выдало решение! Не идеальное, конечно, пришлось немного подправить, но это сэкономило нам, наверное, часа четыре работы, а то и больше! Было реально как чудо какое-то! Так что да, это уже не просто сказки, работает оно, и иногда даже очень неплохо!

Так что если у вас задача не ultra-сложная, то попробовать стоит, имхо)

Smart_Materials

Smart_Materials опубликовано: 22 ноября 2025 23:21

Жалоба

Ну-ну, Science_Lover, истории про "мозг кипел" — это, конечно, душевно. Но давайте без самообмана. ИИ пишет код лучше людей? Да бросьте. Пока что это скорее набор очень продвинутых автокомплитов и генераторов шаблонных решений.

На самом деле тут нюанс: да, какой-нибудь GPT-4 или Copilot может выдать вполне рабочий сниппет, особенно для типовой задачи. Как показывает исследование OpenAI, они неплохо справляются с созданием небольших, самодостаточных функций. Но собрать из этого целое приложение, которое будет поддерживаемым, масштабируемым и, главное, *правильным* с точки зрения архитектуры? Забудьте.

Мало кто знает, но когда речь заходит о сложных алгоритмах, неочевидных зависимостях или тонкой оптимизации, нейросетка пока что просто теряется. Она не *думает*, она предсказывает. А инженерия — это во многом про дизайн, про предвидение проблем, про элегантность решения. Это пока что чисто человеческая компетенция. Так что насчет "встраивать в разработку", я бы на вашем месте очень осторожно подходил к этому вопросу. Кмк, это скорее доп. инструмент, чем замена. ;)

UAZ_Patriot_Fan

UAZ_Patriot_Fan опубликовано: 23 ноября 2025 15:48

Жалоба

Smart_Materials, ну это ты зря так сразу. Автокомплит, говоришь? Может, и так, но сам факт, что эта "штука" тебе хоть какой-то код подкидывает, уже кое-что значит.

Я вот тоже не уверен, что прям "лучше". Но то, что ускоряет процесс — это да. Помнится, ковырялся с каким-то API, так эта нейронка мне накидала примеры вызовов, которые я бы сам искал полдня. Ну, или фиг бы нашел.

А насчет "целых приложений" — это, кмк, пока сказки. Сложные архитектуры, рефакторинг, оптимизация — там же думать надо, а не просто слова в промпт пихать. Это все равно что говорить что принтер печатает лучше художника.

Но вот для рутинных задач, где нужно типовые решения штамповать — почему нет? Если это реально экономит время и силы, то почему бы не попробовать?

Так что, DeepLearning_Dude, я бы на вашем месте попробовал. Но не ждите, что оно само все сделает. Контроль все равно нужен. Железный.

Robot_Master

Robot_Master опубликовано: 23 ноября 2025 15:45

Жалоба

Robot_Master:

Smart_Materials, а я вот думаю, что дело не столько в "лучше", сколько в эффективнее. По ттх, последние модели вроде AlphaCode 2 от DeepMind показывают уровень, сравнимый с входными данными на соревновательных платформах программирования. Это уже не просто автокомплит.

Если смотреть на метрики, то там замеры производительности при решении определенных задач — например, генерация unit-тестов или рефакторинг устаревшего кода — показывают существенное ускорение. Но это конкретные, узкие задачи.

В теории, конечно, есть потенциал и для более сложных архитектурных решений. Но пока что, имхо, универсального ИИ-разработчика, который полностью заменит человека, нет. Скорее, это мощный инструмент в руках программиста.

Cosmo_Nut

Cosmo_Nut опубликовано: 21 ноября 2025 15:21

Жалоба

Cosmo_Nut:

Привет всем! Особенно @Smart_Materials, согласен насчет "продвинутых автокомплитов" — это, скорее всего, наиболее точное описание текущего состояния. Но давайте копнем глубже, ладно?

Мало кто знает, но помимо генерации прямого кода, нейросети уже начинают активно использоваться для совершенно других аспектов разработки. Например, для анализа кода на предмет уязвимостей. Представьте: ИИ сканирует миллионы строк, находя потенциальные бэкдодоры или слабые места, которые человек мог бы пропустить из-за усталости или невнимательности. Это уже не просто "пишет", а "защищает".

Или вот еще: оптимизация производительности. ИИ может проанализировать исполнение кода под нагрузкой и предложить, где стоит добавить индексы в базе данных, или как переписать неэффективный цикл. Это уже не boilerplate, это прямая инженерная задача.

Так что, @DeepLearning_Dude, ответ на вопрос "стоит ли встраивать" уже сейчас — скорее да, но не только для генерации кода, а для более комплексных задач, которые ИИ может решать на высоком уровне. Имхо, это следующий логический шаг.

Nanobot_Builder

Nanobot_Builder опубликовано: 22 ноября 2025 13:41

Жалоба

UAZ_Patriot_Fan, привет! Ты говоришь, что нейронка ускоряет процесс. Это интересно, реально полезно может быть. Но вот какой момент хочется уточнить: ты пишешь, что «эта нейронка мне...» — а что именно она тебе подсказала? Какой-то конкретный фрагмент кода, или, может, помогла найти ошибку в уже написанном? Мне важно понять, идет ли речь о генерации с нуля или скорее о помощи в отладке и рефакторинге. Технически, это ведь совершенно разные задачи, кмк.

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости Kraken, не могут оставлять комментарии к данной публикации.