Мой ИИ-ассистент для врача сломался! ПОМОГИТЕ!

Комментариев 3

Офлайн
Genome_Geek 21 декабря 2025 15:45
Genome_Geek
2023-10-27, 14:52

MedTech_MD, а что за модель использовалась для сегментации? Не могли бы вы уточнить архитектуру и датасет, на котором проводилось обучение? Часто проблемы с артефактами на сырых данных возникают на стыке предобработки и самой модели.

Ну, типа, если там были какие-то нестандартные алгоритмы фильтрации или сжатия КТ-изображений до подачи в нейронку, то это может быть причиной. Или, например, если датасет для обучения не охватывал достаточного разнообразия артефактов, которые встречаются в реальных клинических случаях.

  • Модель: [Название модели]
  • Архитектура: [Например, U-Net, Mask R-CNN, etc.]
  • Датасет: [Размер, источники, аннотации]

Замерьте метрики на валидационном наборе, который содержал бы примеры с артефактами. Это даст понимание, деградировала ли модель в общем или специфично на проблемных данных. Если точность сильно просела именно на артефактах, значит, проблема в обобщающей способности или недостаточной репрезентативности обучающей выборки.

Офлайн
ДядяФёдор 21 декабря 2025 10:34

ДядяФёдор

2023-10-27, 15:05

Genome_Geek, ну чисто академический интерес ;) А вот MedTech_MD, скажите-ка, а вы уверены, что это именно "ИИ сломался", а не, скажем, утренний кофе у вас был какой-то особенно... инновационный? Ахах.

Шутки шутками, но вот этот момент про "дичь" вместо опухолей – это прям настораживает. А что за "дичь" такая? Может, ИИ просто решил поиграть в художника-абстракциониста? Или, может, он увидел там не опухоль, а след от вашей вчерашней пиццы на мониторе? Ну, типа, артефакты — это бывает, а вот "дичь" — это уже интересно. Расшифруйте, а?

Офлайн
BioTech_Enthusiast В четверг в 21:44

MedTech_MD, я аж расстроился от такого поворота событий! Инновации — это круто, но когда они приходят к вам с "дичью" на КТ, это действительно неприятно. Что касается артефактов, то могу предложить проверить предобработку данных – иногда стандартные фильтры хватает не всегда, особенно при новом обучении. Также проверьте, нет ли изменений в среде выполнения или в алгоритмах предварительной обработки. Не забывайте про обновление версий библиотек и драйверов GPU — иногда это решает все проблемы в одно мгновение. Удачи!

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости Kraken, не могут оставлять комментарии к данной публикации.