Ну вот,читаю я тут про всякие новые архитектуры нейронных сетей, и кажется мне, что скоро вся эта магия ИИ вообще без человека работать будет. Уже сейчас есть модели, которые сами себя дообучают, код генерируют, да и вообще, вроде как, инновации прут быстрее, чем кто-либо успевает осознать. Это ж реально круто, но и немного стремно, имхо.

Помню, как раньше программировать учились, а теперь чат-боты код пишут. Это ж какая разработка следующая будет? Мы скоро будем просто кнопки нажимать, а все остальное за нас машины делать?

Вот интересно, а вы как думаете, насколько далеко зайдут эти технологии? Скоро ли реально понадобится специалист, который только этим занимается, или это все еще такой, типа, инструмент на века?

Народ, помогите! Уже три дня бьюсь с Elastic Beanstalk. Создаю новое приложение, все вроде ровно, деплой проходит, а через час-полтора инстансы начинают отваливаться один за другим. Логи чистые, ничего подозрительного не вижу. Уже перепробовал откатить изменения, пересоздать окружение — бесполезно. В чем может быть проблема? Может, какие-то новые технологии AWS конфликтуют? Плиз, подскажите, кто сталкивался!

Купил себе Meta Quest 3 пару месяцев назад, хотел погрузиться в мир VR по полной. До этого сидел на Quest 2, так что есть с чем сравнить.

Что понравилось:

• Улучшенная графика и обзор: Картинка стала значительно четче, эффект «сетки» почти исчез. Поле зрения тоже расширилось, что реально погружает.
• Цветная AR: Функция дополненной реальности — это просто пушка! Теперь можно спокойно ходить по комнате, не снимая шлем, и видеть, что происходит вокруг. Отлично для игр, где нужно взаимодействовать с реальным миром.
• Комфорт: Шлем стал удобнее сидеть, вес распределен лучше. Долгое использование уже не такое утомительное.

Что не очень:

• Цена: Ну, дороговато, конечно. Ради таких инноваций пришлось раскошелиться.
• Батарея: Держит примерно столько же, сколько и на Quest 2 — часа 2-3 активной игры. Хотелось бы больше.
• Контента пока маловато: Хотя AR-функции радуют, игр, которые бы их полноценно использовали, пока не так много. Надеюсь, разработчики подтянутся.

Итог: Quest 3 — это отличный шаг вперед для VR/AR. Если вы фанат и готовы вложиться, то берите. Если только начинаете — Quest 2 все еще неплохой вариант за свою цену.

Всем привет! Хочу поставить себе солнечные панели на крышу, но что-то цены кусаются, а инженеры в компаниях расписывают так, будто это вечный двигатель. Вот реально, кто-нибудь пользуется уже лет пять, расскажите, сколько они реально вырабатывают? Учитывая наши зимы, туман и дожди... Вот говорят, инновации, технологии, а по факту? Сколько за год намотало, сколько сэкономили? Стоит ли вообще заморачиваться?

Слушайте, ну серьезно. У меня тут собрана вся эта экосистема - умные лампочки, термостаты, колонки. И что? Я все равно сижу с телефона и ручками все включаю/выключаю. Голосовые команды срабатывают через раз, сценарии глючат, интеграция между устройствами разных брендов — это вообще отдельная песня. Куда делись все эти обещания про самообучающиеся системы, про проактивность? Где эти инновации, о которых так много говорят? Разве это и есть верх современных технологий интернета вещей?

Выбор фреймворка — это, ну типа, фундамент вашего будущего проекта. Ошибетесь на старте — потом паттерны менять, все переписывать. Короче, делюсь опытом, как не попасть впросак.

• Определитесь с задачами: Вам нужен быстрый MVP или масштабируемый продукт? Для первого подойдет что-то вроде Flask или Express.js. Для второго — Django, Ruby on Rails или даже React/Vue с бэкендом на Node.js.
• Изучите комьюнити и документацию: Чем больше активное сообщество и чем лучше документация, тем быстрее вы найдете ответы на вопросы и готовые решения. Это сэкономит кучу времени и нервов в процессе разработки.
• Расходы на разработку и поддержку: Некоторые фреймворки требуют больше времени на изучение и настройку, что увеличивает первоначальные затраты. Продумайте, сколько разработчиков вы можете себе позволить и сколько времени на их обучение.
• Масштабируемость: Подумайте, как ваш проект будет расти. Нужно, чтобы фреймворк позволял легко добавлять новые функции и обрабатывать возрастающую нагрузку

Главное — не гонитесь за модными трендами. Выбирайте то, что лучше всего подходит под ваши конкретные цели и ресурсы. А еще лучше — посоветуйтесь с опытными инженерами.

Ну вот реально, сколько можно ждать? Обещают нам дроны-курьеры уже лет пять, а я до сих пор вынужден сам забирать свой заказ из пункта выдачи. Технология-то вроде есть, и ездит на ней всякая фигня, но чтобы прям доставка по воздуху — шиш. Курьерская доставка — это, конечно, хорошо, но пробки, время ожидания... А тут — раз, и через 10 минут у тебя посылка. Почему разработка так тормозит? Или это просто очередные маркетинговые технологии, которые не взлетают?

Слышали про эти новые архитектуры нейросетей, которые обещают чуть ли не человеческий интеллект? Ну типа, те, что находят паттерны там, где мы и не подозревали. Как по мне, так это очередной хайп, который скоро схлопнется. Да, R&D в этой области идет семимильными шагами, но до реального применения еще далеко. Вот эти все "прорывные" технологии часто оказываются просто красивой оберткой. А вы как думаете, сколько реально осталось ждать, пока ИИ реально начнет решать наши проблемы, а не создавать новые?

Парни, это полный капец! Сегодня утром обнаружили, что весь сетевой диск, где хранились результаты наших исследований и разработки, зашифрован. Появилось сообщение от какой-то группы, требуют выкуп. Антивирус ничего не поймал. Мы пробовали восстановить из бэкапов, но они тоже оказались частично затронуты. Кто-нибудь сталкивался с подобным? Есть идеи, как это можно решить, кроме как платить этим уродам? Мы на грани провала из-за этих технологий!

Решился я тут недавно на внедрение автоматизации на нашем небольшом производстве. Знаете, так всегда кажется, что это просто: купил робота, поставил, он работает. Ага, щас! Все началось с того, что решили мы заменить рутинную операцию по сборке одного узла. Нашли какого-то китайского робота-манипулятора, который вроде бы подходил. И вот тут-то и начались приключения.

Первая проблема — интеграция. Эта железяка вообще не хотела общаться с нашим старым оборудованием. Сколько часов убили на написание драйверов и костылей, словами не передать. Потом оказалось, что точность у него хромает, и половина деталей бракуется. Пришлось допиливать ПО, менять какие-то датчики. Работа заняла в три раза больше времени, чем планировали, и стоила в два раза дороже. Но, блин когда оно наконец заработало как надо, и скорость выросла втрое, — это было реально круто. Теперь думаю, где еще можно применить инновации.