Попробовал 'умные' очки от стартапа 'Visionary' - стоит ли оно того?

Всем привет! На недавней выставке я заценил прототип очков дополненной реальности от молодого стартапа Visionary. Обещают вывести AR на новый уровень, интегрировав ее в повседневную жизнь. Ну, я и решил протестировать, пока была возможность. Держите мини-обзор.

Что это такое?

  • Это очки, похожие на обычные солнцезащитные, но с мини-дисплеями и камерой, которые проецируют информацию прямо перед глазами.
  • Они подключаются к смартфону и могут показывать навигацию, уведомления, перевод текста в реальном времени и даже распознавать объекты.

Что понравилось:

  • Разработка интерфейса довольно интуитивная. Меню вызывается простыми жестами или голосовыми командами.
  • Качество проекции днем отличное, информация читается легко. Работа с технологиями AR пока на очень достойном уровне для стартапа.
  • Функция распознавания объектов – это нечто! Наводишь на здание – и получаешь информацию о нем. Полезно для туристов.

Что не понравилось:

  • Батарея держит всего 4 часа активного использования. Это мало.
  • Приложение для смартфона пока сыровато, несколько раз вылетало.
  • Цена. На выходе обещают ценник около $800, что довольно кусается для пока еще нишевого продукта.

Итоговое впечатление:

Visionary показывает реальные инновационные задатки. Очки удобные, функциональные, и сама идея кажется очень перспективной. Но пока сыроваты и дороги. Я бы подождал пару лет и следующую итерацию, прежде чем покупать. Хотя для гиков и ранних адептов инженерии – возможно, самое то.

Роботы-помощники: когда уже перестанут быть просто игрушками? — инженерия

Привет, народ! Я тут по случаю раздобыл себе домашнего робота-помощника. Не такого, что пылесосит, а который типа «умный» – может команды выполнять, общаться, даже музыку включать. Ну, штука прикольная, конечно, но пока больше похоже на дорогую игрушку, чем на реального помощника.

У кого-нибудь есть опыт использования таких роботов в быту? Какие реальные задачи они помогают решать, кроме очевидных? Есть ли среди них модели которые реально облегчают жизнь, а не просто стоят и мигают лампочками?

Kubernetes 2.0: Головоломка или прорыв? — проекты

Ну вот, опять эти новые технологии. Пробую тут новый Kubernetes 2.0, короче. Звучит, конечно, масштабно, типа «вторая версия», хотя по факту это ж просто очередное обновление. Но разрабы обещали прям «революцию», так что чисто из любопытства накатил тестовую версию.

Что понравилось сразу: заявленная инженерия стала чутка проще. Там добавили какие-то новые хелперы для конфигов, что реально облегчает жизнь, особенно когда руками все правишь. Раньше эту возню с YAML вспоминаешь как страшный сон, а тут вроде как более дружелюбно стало. Автомасштабирование тоже вроде как шустрее реагирует на пики нагрузки. На мелких задачах прям видно, что быстрее подхватывает.

Но есть и минусы, куда ж без них. По документации еще куча всего не до конца расписано, приходится методом тыка разбираться. Иногда ощущение, что ты не разработку ведешь, а в игру играешь, где правила постоянно меняются. Ну и производительность на больших кластерах пока под вопросом – тут надо еще потестить, но первые звоночки есть, что не все так радужно, как малюют.

Итого: штука с потенциалом, конечно. Если допилят документацию и решат проблемы с производительностью, то будет топ. А пока – скорее для энтузиастов и тех, кто любит быть на острие инноваций. Лично я пока не готов переносить продакшн, но поиграться и пощупать – самое то. Оценка 7 из 10, есть над чем работать.

AI-дилеммы: кого винить, если нейросеть накосячила?

Привет всем! Вот задумался тут над этическими вопросами, связанными с генеративными моделями ИИ. Мы же сейчас активно их используем в разработке, и они реально помогают. Но что, если такая модель создаст вредоносный контент, или, например, напишет код с уязвимостью, которая потом приведет к утечке данных?

Кто будет нести ответственность? Разработчик модели? Компа-ния, которая ее внедрила? Или пользователь, который дал команду? Как думаете?